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《简单粗暴 TensorFlow》— 精简的 TensorFlow 入门指导

AI书籍 wanyahai 3个月前 (09-27) 189次浏览 0个评论 扫描二维码
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Google 在全球有很多 GDE (Google Developers Expert),他们都是 Google 认可的资深专家。GDE 一直致力于通过各种形式传播和推广新技术,并帮助开发者解决开发过程中遇到的问题。

每一位 GDE 都对其所在的领域作出过特殊贡献。

《简单粗暴 TensorFlow》的作者李锡涵,积极致力于 TensorFlow 的推广。这篇精简的 TensorFlow 入门指导,基于 TensorFlow 的 Eager Execution(动态图)模式,力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。

教程目录

1、前言

2、TensorFlow 安装

简易安装

正式安装

第一个程序

3、TensorFlow 基础

TensorFlow 1+1

基础示例:线性回归

4、TensorFlow 模型

模型(Model)与层(Layer)

基础示例:多层感知机(MLP)

卷积神经网络(CNN)

循环神经网络(RNN)

深度强化学习(DRL)

自定义层 *

Graph Execution 模式 *

5、TensorFlow 扩展

Checkpoint:变量的保存与恢复

TensorBoard:训练过程可视化

GPU 的使用与分配

6、附录:静态的 TensorFlow

TensorFlow 1+1

基础示例:线性回归


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