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推荐系统实践

AI书籍 wanyahai 3个月前 (09-29) 55次浏览 0个评论 扫描二维码

随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

项亮,毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所,研究方向为机器学习和推荐系统,现任职于北京 Hulu 软件技术开发有限公司,从事视频推荐的研究和开发。2009 年参加 Netflix Prize 推荐系统比赛获得团体第二名,且于当年发起创建了 Resys China 推 荐系统社区。

第 1 章 好的推荐系统 1
第 2 章 利用用户行为数据 35
第 3 章 推荐系统冷启动问题 78
第 4 章 利用用户标签数据 96
第 5 章 利用上下文信息 121
第 6 章 利用社交网络数据 144
第 7 章 推荐系统实例 166
第 8 章 评分预测问题 179


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