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Tensorflow:实战Google深度学习框架

AI书籍 wanyahai 3个月前 (10-01) 138次浏览 0个评论 扫描二维码

TensorFlow 是谷歌 2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow 实战》为使用 TensorFlow 深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手 TensorFlow 和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的 TensorFlow 样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow 实战》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。

郑泽宇,现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式 TensorFlow 上手难、管理难、监控难、上线难等问题,他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式 TensorFlow 深度学习平台(TensorFlow as a Service)。基于此平台,才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前,郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(knowledge graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。郑泽宇于 2011 年 5 月获得北京大学计算机学士学位,并荣获北京大学信息科学技术学院十佳优秀毕业论文、北京大学优秀毕业生。2013 年 5 月获得美国 Carnegie Mellon University(CMU)大学计算机硕士学位,并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验,并在 SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM 等顶级国际会议上发表多篇学术论文。

第 1 章 深度学习简介
第 2 章 TensorFlow 环境搭建
第 3 章 TensorFlow 入门
第 4 章 深层神经网络
第 5 章 MNIST 数字识别问题
第 6 章 图像识别与卷积神经网络
第 7 章 图像数据处理
第 8 章 循环神经网络
第 9 章 TensorBoard 可视化
第 10 章 TensorFlow 计算加速


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